Le cadute in ospedale sono ancora oggi uno degli eventi indesiderati più frequenti, soprattutto tra i pazienti anziani. Possono causare fratture, traumi, paura di muoversi e un allungamento della degenza, con conseguenze importanti per la salute e il percorso di cura. Per questo la loro prevenzione è una priorità nella pratica quotidiana.
In un reparto di medicina è stato avviato il progetto pilota PREV-FALL AI, che utilizza l’intelligenza artificiale per monitorare in modo discreto i movimenti dei pazienti nelle camere. Nelle stanze è stato installato un dispositivo che analizza il segnale video e riconosce situazioni a rischio, come il tentativo di alzarsi dal letto senza assistenza. Quando il sistema rileva un movimento critico, invia un avviso in tempo reale ai dispositivi degli infermieri, permettendo un intervento tempestivo. Le immagini non vengono registrate e la privacy dei pazienti è garantita.
Nei primi sei mesi di utilizzo (ottobre 2025 – marzo 2026) si sono verificate 9 cadute su 368 pazienti a rischio (2,4%), rispetto a 23 cadute su 301 pazienti a rischio (6,3%) registrate nello stesso periodo dell’anno precedente (ottobre 2024 – marzo 2025). Alcuni episodi, come le cadute in bagno o in aree non coperte dal sistema, non erano prevenibili. Si tratta in ogni caso di dati preliminari, da interpretare con cautela.
Il personale infermieristico riferisce che PREV-FALL AI è entrato nella routine quotidiana e che il supporto risulta particolarmente utile durante la notte, quando il personale è ridotto.
Essendo uno studio pilota, questo progetto servirà a valutare l’efficacia del sistema e la possibilità di estenderne l’utilizzo ad altri reparti, con l’obiettivo di aumentare la sicurezza dei nostri pazienti.
